Question

我经常需要交叉表来对我的数据进行预分析。我可以使用pd.crosstab(df['column'], df['column'])生成基本的交叉表，但无法添加条件（逻辑表达式），从而仅将该交叉表过滤到数据框的子集。

我已经尝试过pd.crosstab(df['health'], df['money']) if df['year']==1988和多个if位置。我希望它很容易解决，但是我对Python和Pandas还是比较陌生。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'year': ['1988', '1988', '1988', '1988', '1989', '1989', '1989', '1989'],
                   'health': ['2', '2', '3', '1', '3', '5', '2', '1'],
                   'money': ['5', '7', '8', '8', '3', '3', '7', '8']}).astype(int)

# cross table for 1988 and 1999
pd.crosstab(df['health'], df['money'])

Answer 1

在crosstab之前按boolean indexing进行过滤：

df1 = df[df['year']==1988]
df2 = pd.crosstab(df1['health'], df1['money'])

编辑：您可以分别过滤每列：

mask = df['year']==1988
df2 = pd.crosstab(df.loc[mask, 'health'], df.loc[mask, 'money'])

如何根据条件交叉引用数据框中的列？

1 个答案: