隐藏大小和输入大小变量的含义

Question

我不了解输入大小和隐藏大小的含义。 gate_input_size是如何定义的？

我认为输入到门的将是 H（t-1），x（t）和W（x）之类的向量。我了解每个时间步长的输入都将类似于-（没有样本*有史以来第一个seq元素）。

上面的代码来自pynq / lstm存储库，其中输入大小为32，隐藏大小为100。 请向我解释这些计算的含义

def lstm_ops_per_seq_element(self):
        gate_input_size = self.input_size + self.hidden_size + 1 if self.bias_enabled else self.input_size + self.hidden_size
        #2 accounts for mul and add separately, 4 is the number of gates
        ops = 2 * gate_input_size * 4 * self.hidden_size
        #element wise muls and peepholes
        ops = ops + 3 * self.hidden_size * 2 if self.peepholes_enabled else ops + 3 * self.hidden_size
        #directions
return ops * 2 if self.bidirectional_enabled else ops