散景自定义工具绘制图像的垂直线轮廓

时间:2019-06-14 04:56:28

标签: python image-processing jupyter-notebook bokeh bokehjs

我需要绘制图像的轮廓,即绘制矩阵列的值。

并将其实现为拖动工具,它将根据光标在上方图形上方的位置自动更新下方图形:

vertical line profile

基于文档中的“新的自定义工具” example,我编写了一个可以正常工作但有几个问题的代码:

import numpy as np
import bokeh.plotting as bp
from bokeh.models import CustomJS
from bokeh.layouts import layout, column, row

from bokeh.io import reset_output
from PIL import Image

im = Image.open(r'C:\Documents\image1.jpg')

z = np.array(im)[:,:,0]

from bokeh.core.properties import Instance, Float
from bokeh.io import output_file, show, output_notebook
from bokeh.models import ColumnDataSource, Tool
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.util.compiler import TypeScript
from bokeh.layouts import layout, column, row

#output_file("a.html")
#reset_output()


# image vertical profile tool
TS_CODE = """
import {GestureTool, GestureToolView} from "models/tools/gestures/gesture_tool"
import {ColumnDataSource} from "models/sources/column_data_source"
import {GestureEvent} from "core/ui_events"
import * as p from "core/properties"

export class DrawToolView extends GestureToolView {
  model: DrawTool

  //this is executed when the pan/drag event starts
  _pan_start(_ev: GestureEvent): void {
    this.model.source.data = {x: [], y: []}
  }

  //this is executed on subsequent mouse/touch moves
  _pan(ev: GestureEvent): void {
    const {frame} = this.plot_view

    const {sx, sy} = ev
    if (!frame.bbox.contains(sx, sy))
      return

    const x = frame.xscales.default.invert(sx)
    const y = frame.yscales.default.invert(sy)

    var res = Array(128);
    var rx = Math.round(x);
    for(var i=0; i<128; i++) res[i] = this.model.zz.data["z"][i*225+rx];

    this.model.source.data = {
      x: Array(128).fill(0).map(Number.call, Number), 
      y: res
    };
    this.model.source.change.emit()
  }

  // this is executed then the pan/drag ends
  _pan_end(_ev: GestureEvent): void {}
}

export namespace DrawTool {
  export type Attrs = p.AttrsOf<Props>

  export type Props = GestureTool.Props & {
    source: p.Property<ColumnDataSource>,
    zz: p.Property<ColumnDataSource>,
    width: p.Float
  }
}

export interface DrawTool extends DrawTool.Attrs {}

export class DrawTool extends GestureTool {
  properties: DrawTool.Props

  constructor(attrs?: Partial<DrawTool.Attrs>) {
    super(attrs)
  }

  tool_name = "Drag Span"
  icon = "bk-tool-icon-lasso-select"
  event_type = "pan" as "pan"
  default_order = 12

  static initClass(): void {
    this.prototype.type = "DrawTool"
    this.prototype.default_view = DrawToolView

    this.define<DrawTool.Props>({
      source: [ p.Instance ],
      zz: [ p.Instance ],
      width: [ p.Float ]
    })
  }
}
DrawTool.initClass()
"""

class DrawTool(Tool):
    __implementation__ = TypeScript(TS_CODE)
    source = Instance(ColumnDataSource)
    zz = Instance(ColumnDataSource)
    width = Float()
output_notebook()

source = ColumnDataSource(data=dict(x=[], y=[]))
zz = ColumnDataSource(data=dict(z=z.flatten()))

p1 = figure(plot_width=600, plot_height=200, x_range=(0, 225), y_range=(0, 128), 
            tools=[DrawTool(source=source, zz=zz, width=225)])
im = p1.image(image=[np.flipud(z)], x=0, y=0, dw=225,
              dh=128, palette='Greys256')
p2 = figure(plot_width=600, plot_height=200)
p2.line('x', 'y', source=source)

bp.show(column(p1, p2))

1)现在图像尺寸已被硬编码:如何将图像尺寸从python导入js?

2)图像两次传输到客户端:首先作为image()的参数,然后作为按钮图的源。如何从DrawTool访问图像“源”?

3)如果(所有这些代码都在一个jupyter单元中)我第二次运行它,则它拒绝在控制台Model 'DrawTool' does not exist.中绘制任何带有javascript错误的内容,第三次,第四次运行并继续运行精细。 bokeh试图在此错误消息中告诉我什么?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

  

1)现在图像尺寸已被硬编码:如何输入图像尺寸   从python到js?

     

2)图像两次传输到客户端:首先作为参数   到image(),然后作为按钮图的源。如何进入   来自DrawTool的图像“源”?

答案是相同的,为要存储在DrawTool上的数据添加更多属性(在Python和JS上)。例如。另一个Instance用于保存图像数据的另一个ColumnDataSource,以及宽度和高度的整数属性。

  

3)如果(所有这些代码都在一个jupyter单元中)我第二次运行它,则它拒绝在控制台模型'DrawTool'中不存在带有JavaScript错误的任何内容。第三次,第四次以及以后继续运行都可以。 bokeh试图在此错误消息中告诉我什么?

此消息表明BokehJS对DrawTool一无所知,其原因是,由于笔记本中的工作方式,自定义扩展仅在您调用{{1 }}。因此,您必须在定义自定义扩展名后再次调用output_notebook。我不喜欢这种状况,但是我们对此无能为力。