熊猫：按国家和月份绘制数据透视表

Question

我有以下名为df_exp的{​​{3}}。它的尾巴在所附的图像中。基于此，我为今年和上一年的数据创建了数据透视表，如下所示：

orders_this_year = pd.pivot_table(df_exp['2018-07':'2019-06'],
                                  index=['Month'],
                                  columns=['Country'], 
                                  values=['OrderNo'],
                                  aggfunc=len)
orders_prev_year = pd.pivot_table(df_exp['2017-07':'2018-06'],
                                  index=['Month'],
                                  columns=['Country'],
                                  values=['OrderNo'],
                                  aggfunc=len)

这将产生以下结果： Dataframe

我希望能够对此进行绘制，从而使其成为每个Country列的折线图，其中包含当年和上一年的月份数据（即，一张图将具有AU订单，且具有当年和上一年的趋势线，最重要的是必须在7月-6月而不是1月-12月订购。

我是否应该修改数据透视表以实现这一目标？如果需要，我可以拆分数据，因此每个国家（如果需要）将是其自己的数据框。这里的任何方向将不胜感激。