我想将TensorFlow与GPU（https://www.tensorflow.org/install/docker）配合使用，所以我在Google云平台上尝试了以下代码：
docker run --runtime=nvidia --name tensorflow1 -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter
我无法使用浏览器打开它。该系统术语看起来不错，因为它说：
To access the notebook, open this file in a browser:
file:///root/.local/share/jupyter/runtime/nbserver-8-open.html
Or copy and paste one of these URLs:
http://(568ebbf84a86 or 127.0.0.1):8888/?token=17fc57d57c89f56c460748f464b488c59f8ddccf5793e
但是当我使用外部IP地址打开它时，我无法连接
我已经建立了外部IP地址并建立了防火墙。
首先，我认为docker没问题，因为如果我使用以下命令：
docker run --runtime=nvidia -it --rm tensorflow/tensorflow:latest-gpu
并粘贴了以下测试：
python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"
第二，我认为IP地址和防火墙没有问题，因为我成功地使用（https://cloud.google.com/community/tutorials/setting-up-lamp）测试了Apache和PHP
Google云平台是否需要Kubernetes来运行docker网站？