尽管阅读了here,here,here和许多其他类似的帖子,但我仍然无法解决我的问题。这些是我拥有的for
循环:
a = [1,11]
b = [2,22,222]
c = [3,33,333,3333]
results_01 = []
results_02 = []
results_03 = []
for i in range(len(a)):
for j in range(len(b)):
for k in range(len(c)):
r_01 = [a[i] + b[j] + c[k]]
r_02 = [a[i] - b[j] - c[k]]
r_03 = [a[i] * b[j] * c[k]]
results_01.append(r_01)
results_02.append(r_02)
results_03.append(r_03)
我需要对此进行并行化并跟踪i
,j
和k
的哪种组合对应于每个最终答案(例如,我需要知道哪些最终答案相对应到a[1]
,b[2]
和c[3]
)。我尝试了各种方法,但都无济于事,但对我来说,最合乎逻辑的方法是:
import multiprocessing as mp
from multiprocessing import Pool
num_processes = mp.cpu_count()-12
def parallelize(i,j,k):
r_01 = [i + j + k]
r_02 = [i - j - k]
r_03 = [i * j * k]
return r_01, r_02, r_03
if __name__ == '__main__':
__spec__ = "ModuleSpec(name='builtins', loader=<class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>)" # this is because I am using Spyder!
a = [1,11]
b = [2,22,222]
c = [3,33,333,3333]
pool = Pool(processes = num_processes)
results = pool.map(parallelize(a[i],b[j],c[k]), [p for p in range(num_processes)])
pool.close()
pool.join()
results_01 = [i[0] for i in results]
results_02 = [i[1] for i in results]
results_03 = [i[2] for i in results]
这给了我一个错误name 'i' is not defined
,这是很有意义的,但是由于我是MP新手,所以我不知道该怎么做!有人可以帮我吗?
P.S。这是我提出的一个非常简化的问题!实际上,我的问题要复杂得多,但是解决这个问题可以帮助我解决实际的问题。
答案 0 :(得分:2)
尝试一下:
results = pool.starmap(parallelize, [(ai, bj, ck) for ai in a for bj in b for ck in c])
一些解释:
pool.map
仅适用于带有一个参数的函数。对于具有更多参数的函数,可以使用pool.starmap
来方便使用,这可以帮助您“解压缩”参数,就像调用parallelize(*tuple)
一样。pool.map
还是pool.starmap
,都需要将函数本身作为参数传递,而不是对其进行一次调用-整个要点是让其他线程为您完成工作。这意味着函数名称后没有括号。num_processes
无关。只需向其传递您要执行的所有任务的列表,然后让池完成其余的工作即可。 (除非每个任务的工作量都很少,在这种情况下,您可能需要将它们组合以减少开销。)