我有一个场景，其中我必须准备多个用于联接的数据框。
这些数据帧将通过在源中选择几列来形成。源文件基于实木复合地板，每个实木复合地板文件夹上都有一个外部表。
我的问题是，以下两种方法中哪种性能最好？
数据框frame1 = spark.read.fomat（parquet）.load（parquet-location）.select（此处为几列）
Dataframe frame2 = spark.sql（在此处从HIVEDB.Table_upon_parquet_files中选择几列）
哪个数据框构建速度更快？？框架1或框架2。如果一个比另一个更好，为什么？请解释。