Question

我最近遇到过Pyodide project。

我已经使用Pyodide构建了一个小示例，但是尽管我花了很多时间来查看源代码，但是对我来说（如何）重定向来自Python的print输出（除了修改CPython源代码），以及如何将输出从matplotlib.pyplot重定向到浏览器。

从源代码开始，FigureCanvasWasm确实有一个show()方法，该方法带有用于绘制到浏览器画布的适当后端-但是，我不清楚如何实例化此类并调用它的{ {1}}方法，或者实际上，如果还有另一种更明显的将图重定向到画布的方法。

因此，我的问题是：

如何重定向show()邮件
如何强制pyodide在浏览器中绘制matplotlib图形？

这是我的测试页：

print()

Answer 1

首先，让我们看看是否可以在浏览器中显示任何内容。例如一个普通的字符串。 Python变量存储在pyodide.globals属性中。因此，我们可以从此处获取python对象，并将其放入页面上的<div>元素中。

<!doctype html>
<meta charset="utf-8">
<html>
<head>
    <title>Demo</title>
    <script src="../pyodide/pyodide.js"></script>
</head>
<body>
</body>
    <script type="text/javascript">
      languagePluginLoader.then(() => {
          pyodide.runPython(`my_string = "This is a python string." `);

          document.getElementById("textfield").innerText = pyodide.globals.my_string;
      });

    </script>

    <div id="textfield"></div>
<html>

现在，我想我们可以使用matplotlib图形执行相同的操作。下面将显示文档中保存的png图像。

<!doctype html>
<meta charset="utf-8">
<html lang="en">
<html>
<head>
    <title>Demo</title>
    <script src="../pyodide/pyodide.js"></script>
</head>
<body>
</body>
    <script type="text/javascript">
      languagePluginLoader.then(() => {
      pyodide.loadPackage(['matplotlib']).then(() => {
          pyodide.runPython(`
                import matplotlib.pyplot as plt
                import io, base64

                fig, ax = plt.subplots()
                ax.plot([1,3,2])

                buf = io.BytesIO()
                fig.savefig(buf, format='png')
                buf.seek(0)
                img_str = 'data:image/png;base64,' + base64.b64encode(buf.read()).decode('UTF-8')`
          );

          document.getElementById("pyplotfigure").src=pyodide.globals.img_str

      });});

    </script>

    <div id="textfield">A matplotlib figure:</div>
    <div id="pyplotdiv"><img id="pyplotfigure"/></div>
<html>

我还没有研究backends.wasm_backend，因此可以采用一种更自动化的方式进行操作。

Answer 2

使用wasm后端时，人物的canvas属性是FigureCanvasWasm的实例。调用画布的show()方法足以在浏览器中显示图形。不幸的是，画布的create_root_element()方法中的一个小错误阻止了图形的显示。此方法创建一个包含图形的div元素。它首先尝试创建一个碘化物输出div元素。如果失败，则创建一个普通的HTML div元素。但是，此元素永远不会附加到文档中，因此保持不可见。

下面是FigureCanvasWasm中的代码行

def create_root_element(self):
    # Designed to be overridden by subclasses for use in contexts other
    # than iodide.
    try:
        from js import iodide
        return iodide.output.element('div')
    except ImportError:
        return document.createElement('div')

该注释表明非碘化物代码是一个存根，需要通过覆盖该方法来对其进行扩展。这将需要子类FigureCanvasWasm，将其安装为pyodide模块并配置matplotlib以使用该后端。

但是有一个捷径，因为python允许根据问题394770重写实例的方法，而无需修改类。在HTML文档中添加以下代码即可在浏览器中显示图片

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from js import document

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

f = plt.figure()
plt.plot(x,y)

# ordinary function to create a div
def create_root_element1(self):
    div = document.createElement('div')
    document.body.appendChild(div)
    return div

#ordinary function to find an existing div
#you'll need to put a div with appropriate id somewhere in the document
def create_root_element2(self):
    return document.getElementById('figure1')

#override create_root_element method of canvas by one of the functions above
f.canvas.create_root_element = create_root_element.__get__(
    create_root_element1, f.canvas.__class__)

f.canvas.show()

最初，工具栏没有显示图标。我必须与pyodide一起下载，解压缩并安装fontawesome，并在标题中包含以下行来获取这些

<link rel="stylesheet" href="font-awesome-4.7.0/css/font-awesome.min.css">

编辑：关于问题的第一部分，将输出流重定向到浏览器，您可以看看在pyodide的console.html中是如何完成的。

它用StringIO对象替换sys.stdout

pyodide.runPython(`
    import sys
    import io
    sys.stdout = io.StringIO()
`);

然后运行python代码（可以完全忽略它在wasm上下文中运行的事实）

pyodide.runPython(`
    print("Hello, world!")
`);

最后，将stdout缓冲区的内容发送到输出元素

var stdout = pyodide.runPython("sys.stdout.getvalue()")
var div = document.createElement('div');
div.innerText = stdout;
document.body.appendChild(div);

Answer 3

我为Python创建了一个简单的交互式shell。如果需要更多详细信息，请阅读我的tutorial。

const output = document.getElementById("output")
const code = document.getElementById("code")

code.addEventListener("keydown", function (event) {
    if (event.ctrlKey && event.key === "Enter") {
        evaluatePython()
    }
})

function addToOutput(s) {
    output.value += `>>>${code.value}\n${s}\n`
    output.scrollTop = output.scrollHeight
    code.value=''
}

output.value = 'Initializing...\n'
// init pyodide
languagePluginLoader.then(() => { output.value += 'Ready!\n' })

function evaluatePython() {
    pyodide.runPythonAsync(code.value)
        .then(output => addToOutput(output))
        .catch((err) => { addToOutput(err) })
}

<!DOCTYPE html>

<head>
    <script type="text/javascript">
        // this variable should be changed if you load pyodide from different source
        window.languagePluginUrl = 'https://pyodide-cdn2.iodide.io/v0.15.0/full/';
    </script>

    <script src="https://pyodide-cdn2.iodide.io/v0.15.0/full/pyodide.js"></script>
</head>

<body>
    Output:
    </div>
    <textarea id='output' style='width: 100%;' rows='10' disabled></textarea>
    <textarea id='code' value=''  rows='2'></textarea>
    <button id='run' onclick='evaluatePython()'>Run</button>
    <p>You can execute any Python code. Just enter something in the box above and click the button (or Ctrl+Enter).</p>
    <div><a href='https://github.com/karray/truepyxel/demo.html'>Source code</a></div>
</body>

</html>

以下是matplotlib的示例。请注意，这将加载一堆依赖关系，这可能需要几分钟的时间。

let python_code = `
from js import document
import numpy as np
import scipy.stats as stats
import matplotlib.pyplot as plt
import io, base64

def generate_plot_img():
  # get values from inputs
  mu = int(document.getElementById('mu').value)
  sigma = int(document.getElementById('sigma').value)
  # generate an interval
  x = np.linspace(mu - 3*sigma, mu + 3*sigma, 100)
  # calculate PDF for each value in the x given mu and sigma and plot a line 
  plt.plot(x, stats.norm.pdf(x, mu, sigma))
  # create buffer for an image
  buf = io.BytesIO()
  # copy the plot into the buffer
  plt.savefig(buf, format='png')
  buf.seek(0)
  # encode the image as Base64 string
  img_str = 'data:image/png;base64,' + base64.b64encode(buf.read()).decode('UTF-8')
  # show the image
  img_tag = document.getElementById('fig')
  img_tag.src = img_str
  buf.close()
`

languagePluginLoader.then(()=>pyodide.runPythonAsync(python_code).then(()=>document.getElementById('status').innerHTML='Done!'))

<!DOCTYPE html>

<head>
    <script type="text/javascript">
        // this variable should be changed if you load pyodide from different source
        window.languagePluginUrl = 'https://pyodide-cdn2.iodide.io/v0.15.0/full/';
    </script>

    <script src="https://pyodide-cdn2.iodide.io/v0.15.0/full/pyodide.js"></script>
</head>

<body>
Status: <strong id='status'>Initializing...</strong>
<br><br>
mu:
<input id='mu' value='1' type="number">
<br><br>
sigma:
<input id='sigma' value='1' type="number">
<br><br>
<button onclick='pyodide.globals.generate_plot_img()'>Plot</button>
<br>
<img id="fig" />
</body>

</html>

如何在浏览器中重定向/渲染Pyodide输出？

3 个答案: