我在两个顶点(例如v1和v2)之间有一条边(例如边)。边缘方向是从v1到v2。在我目前的情况下,我必须数数。某些条件下边缘的v2传入v2。现在,我可以计算边的数量,但是无法检索v2的数据。
g.V().hasLabel('V2').has('type','c').as('p').project('v2Data').by(select('p').inE('edge').count().is(gt(5)).valueMap(true))
通过上述方法,我遇到了错误
java.lang.Long cannot be cast to org.apache.tinkerpop.gremlin.structure.Element
我尝试的另一种方法是
g.V().hasLabel('v2').has('type','c').as('p').project('v2Data').by(select('p').inE('edge').count().is(gt(5)).select('p').valueMap(true))
The provided traverser does not map to a value: v[286724240]->[SelectOneStep(last,p), NoOpBarrierStep(2500), JanusGraphVertexStep(IN,[willingToPlayAt],edge), RangeGlobalStep(0,6), CountGlobalStep, IsStep(gt(5)), SelectOneStep(last,p), NoOpBarrierStep(2500), PropertyMapStep(value)]
我已经尝试过此堆栈溢出答案fold() approach
我希望我的输出为v2data = [{},{}]
参考:
g.addV('game').property('id',1).as('1').
addV('game').property('id',2).as('2').
addV('game').property('id',3).as('3').
addV('game').property('id',4).as('4').
addV('game').property('id',5).as('5').
addV('game').property('id',6).as('6').
addV('loc').property('id',p1).as('p1').
addV('loc').property('id',p2).as('p2').
addE('edge').from('1').to('p1').
addE('edge').from('2').to('p1').
addE('edge').from('3').to('p1').
addE('edge').from('4').to('p1').
addE('edge').from('5').to('p1').
addE('edge').from('6').to('p1').
addE('edge').from('1').to('p2').
addE('edge').from('2').to('p2');
查询:
g.V().hasLabel('loc').has('type','c').
project('locData').
by(where(inE('edge').count().is(gt(5))).valueMap(true).fold())
预期输出:
{locData=[{id=[p1],....}]}
因为gt(5)仅适用于id = p1的loc。
但是我得到的结果是
{locData=[{id=[p1],....}]}
{locData=[]}(p2 is not satisfied with my condition.)
答案 0 :(得分:1)
我不确定您要做什么,但是该错误很容易解释。您正在调用count()
,这是产生Long
的简化步骤。然后,您尝试在产生错误的valueMap()
上调用Long
,因为只能在valueMap()
(例如Element
)上调用Vertex
。
因此,如果我直接处理您的查询,那么您应该执行以下操作:
g.V().hasLabel('V2').has('type','c').as('p').
project('v2Data').
by(select('p').where(inE('edge').count().is(gt(5))).valueMap(true).fold())
您需要fold()
,以便在不满足条件的情况下,如果过滤器不返回任何值,则会得到返回值(例如,fold()
将减少为空列表)。
也就是说,您的查询仍然可以使用一些工作。首先,我看不到需要“ p”,因为它的值是流中的当前遍历,所以:
g.V().hasLabel('V2').has('type','c').
project('v2Data').
by(where(inE('edge').count().is(gt(5))).valueMap(true).fold())
然后,我更喜欢将两个has()
步骤结合起来:
g.V().has('V2','type','c').
project('v2Data').
by(where(inE('edge').count().is(gt(5))).valueMap(true).fold())
最后,您实际上并不需要count()
来找出多于“ 5”的所有边,您只需要最多“ 6”即可,也许是这样:
g.V().has('V2','type','c').
project('v2Data').
by(where(inE('edge').limit(6).count().is(gt(5))).valueMap(true).fold())