标签： apache-kafka spark-streaming
我的应用程序使用“直接方法”方法通过Spark Streaming消费和处理Kafka消息。 我知道默认情况下Jobs分布在所有Workers上执行，但是我想限制在每个Workers上运行的Jobs数量。在Kafka-Spark Streaming中是否有实现此目的的属性？
例如： 我有100个工作和2个工人（Worker-1和Worker-2）。在这种情况下，我想在Worker-1上运行40个作业，并在Worker-2上运行60个作业。有人可以帮我实现这一目标吗？