Question

我将数据存储在文件系统中（在多个小文件中进行了标准化），并且编写了python函数来从文件系统读取/写入数据。读取API返回Job类型的对象。 Write API期望Job类型的对象作为参数传递。

def get_jobs(starttime, endtime):
  ''' Reads and returns jobs that ran between starttime and endtime interval '''


def put_job(job):
  ''' Persists Job object to a file system '''


class Job:
    def __init__(self, name, key, starttime, endtime):
        self.name = name 
        self.key = key
        self.starttime = starttime
        self.endtime = endtime

现在，我想通过Web服务器公开这些功能。我更喜欢将GraphQL API与Django一起公开。

问题：

Django / Django REST框架是否是正确的选择？我是新来的 Django和GraphQL。
Django模型似乎与数据库紧密结合。我是否必须创建另一个Job模型类，并使用read_jobs函数返回的Job创建它？如果是，我如何从这里创建一个简单的Web应用程序？

注意：

作业对象是三级嵌套对象，具有许多属性/属性。出于演示目的，我在此处的问题中仅保留了四个属性/属性。
我更喜欢Django，因为在此阶段我的应用程序可能看起来很小，但是随着时间的流逝它会增长，并且我需要添加许多功能。我专门在寻找基于django-graphene的应用程序的解决方案，而不使用SQLite DB或不假设数据是从某些数据库中获取的。我想利用我的持久性API方法从文件系统查询数据。

Answer 1

Django可能是一个（更好但更重）的解决方案，但这是使用Flask的更简单的解决方案：

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

class Job:
    def __init__(self, name, key, starttime, endtime):
        self.name = name 
        self.key = key
        self.starttime = starttime
        self.endtime = endtime

@app.route("/get", methods=['GET'])
def get_jobs(starttime, endtime):
    ''' Reads and returns jobs that ran between starttime and endtime interval '''
    jobs = read_data(starttime, endtime) # your read_data() method
    return jsonify({'jobs': jobs})

@app.route("/put", methods=['POST'])   # or methods=['PUT']
def put_job(request):

    # access your data trough the request object:
    job_name = request.args.get('name', '')
    job_key = request.args.get('key', '')

    # or get it in json
    job_data = request.json

    write_data(Job.from_json(job_data))

我在这里使用Json是因为我对此感到更自在，但是如果GraphQL对您来说很重要，我建议您使用Graphene-Python库。

还有一个project of integration of Graphene with Flask

公开基于GraphQL的API

1 个答案: