Question

免责声明：我对python来说还很陌生，所以请先对不起，因为他缺乏编码知识。我正在从Yahoo Finance中提取历史数据，并希望通过它运行交易策略。我大部分都进行了回测，但是为了提高效率和可读性，我决定尝试创建一个具有更明确定义的变量的类。提取数据时，我想将其下载为csv文件，这样就不必在每次运行时都重新提取数据。就是说，当我尝试在创建csv文件名时使用变量时，出现FileNotFoundError。但是，如果我只是用硬代码命名，那么创建csv没问题。我尝试了多种使用变量作为文件名的方法，但是除了硬编码之外，其他方法均无效。有人可以帮助我了解发生了什么事吗？

##Working Code:
class backtest:

    def __init__(self, ticker):

        start = '1/3/2000'
        end = '1/3/2019'
        sdate = pd.to_datetime(start)
        edate = pd.to_datetime(end)


        if os.path.islink('{}_{}_to_{}.csv'.format(ticker, start, end)) == True:
            self.df = pd.read_csv('{}_{}_to_{}.csv'.format(ticker, start, end), parse_dates=True)

        else:
            ##Failed attempt 1
            ##self.filename = '{}_{}_to_{}.csv'.format(ticker, start, end)
            ##self.df.to_csv(self.filename)

            ##Failed attempt 2
            ##self.filename = str(ticker) + '_' + start + '_to_' + end + '.csv'            
            ##self.df.to_csv(self.filename)

            self.df = web.DataReader(ticker, 'yahoo', sdate, edate)
            self.df.to_csv('amzn_1/3/2000_to_1/3/19.csv')



amzn = backtest('amzn')
print(amzn.df.head(1))

Answer 1

尝试使用以下文件名作为文件名

：

self.filename = str(ticker) + '_' + str(sdate) + '_to_' + str(edate) + '.csv'

在这里，日期和日期是class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'。因此，在附加时必须将它们转换为字符串。

控制台中的结果将是：

High ... Adj Close Date ... 2000-01-03 89.5625 ... 89.375

文件名将为amzn_2000-01-03 00:00:00_to_2019-01-0300:00:00.csv。如以上注释中所述，文件名不应包含特殊字符'/'。因此，请使用sdate而不是strat。

Python 3：如何修复FileNotFoundError：[Errno 2]没有这样的文件或目录

1 个答案: