我正在尝试将我目前用Java代码编写的spring-kafka应用程序的配置外部化。
我应该将ProducerConfig
和ConsumerConfig
值放到spring.kafka.streams.properties
中,还是如果我通过spring.kafka.producer
和spring.kafka.consumer
提供它们,是否可以正确配置它们?
到目前为止,看来我应该将所有配置都放入KafkaStreamsConfiguration
类型的Bean中,以便配置我的kafka-streams应用程序。目前,我是通过直接在代码中设置ProducerConfig
和ConsumerConfig
值来做到这一点的。
当我外部化此配置时,似乎在ProducerConfig
文件中的ConsumerConfig
和application.properties
中设置属性值与在创建的KafkaStreamsConfiguration
中的属性值不相关通过spring-boot(我通过在某处自动装配配置并进行了观察来确认这一点)。
如果我改为通过ProducerConfig
提供ConsumerConfig
和spring.kafka.streams.properties
值,它们将显示在KafkaStreamsConfiguration
中。
这是我以前的Java配置:
@Bean(name = KafkaStreamsDefaultConfiguration.DEFAULT_STREAMS_CONFIG_BEAN_NAME)
public KafkaStreamsConfiguration kStreamsConfigs() {
Map<String, Object> props = new HashMap<>();
props.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, applicationId);
props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId);
props.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass().getName());
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass().getName());
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_TIMESTAMP_EXTRACTOR_CLASS_CONFIG, WallclockTimestampExtractor.class.getName());
props.put(StreamsConfig.COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, commitInterval);
props.put(AbstractKafkaAvroSerDeConfig.SCHEMA_REGISTRY_URL_CONFIG, registryUrl);
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_DESERIALIZATION_EXCEPTION_HANDLER_CLASS_CONFIG, LogAndContinueExceptionHandler.class.getName());
props.put(ProducerConfig.COMPRESSION_TYPE_CONFIG, "lz4");
props.put("replication.factor", replicationFactor);
props.put(StreamsConfig.STATE_DIR_CONFIG, "/var/lib/kafka-streams");
props.put(StreamsConfig.STATE_CLEANUP_DELAY_MS_CONFIG, "600000");
props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "latest");
return new KafkaStreamsConfiguration(props);
}
在运行时,结果为ProducerConfig
和ConsumerConfig
值不在KafkaStreamsConfiguration
中>
spring.kafka.streams.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.streams.properties.schema.registry.url=http://localhost:8081
spring.kafka.streams.application-id=<application_id>
spring.kafka.consumer.group-id=<group_id> #this won't show up in KafkaStreamsConfiguration
spring.kafka.streams.replication-factor=1
spring.kafka.streams.properties.commit.interval.ms=100
spring.kafka.streams.properties.default.key.serde=org.apache.kafka.common.serialization.Serdes$StringSerde
spring.kafka.streams.properties.default.value.serde=org.apache.kafka.common.serialization.Serdes$StringSerde
spring.kafka.streams.properties.default.deserialization.exception.handler=org.apache.kafka.streams.errors.LogAndContinueExceptionHandler
spring.kafka.producer.compression-type=lz4 #this won't show up in KafkaStreamsConfiguration
spring.kafka.streams.properties.state.dir=/var/lib/kafka-streams
spring.kafka.streams.properties.state.cleanup.delay.ms=600000
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=latest #this won't show up in KafkaStreamsConfiguration
spring.kafka.streams.properties.timestamp.extractor=org.apache.kafka.streams.processor.WallclockTimestampExtractor
但是,这确实导致KafkaStreamsConfiguration
具有期望的值:
spring.kafka.streams.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.streams.properties.schema.registry.url=http://localhost:8081
spring.kafka.streams.application-id=<application_id>
spring.kafka.streams.properties.group-id=<group_id> #this shows up in KafkaStreamsConfiguration
spring.kafka.streams.replication-factor=1
spring.kafka.streams.properties.commit.interval.ms=100
spring.kafka.streams.properties.default.key.serde=org.apache.kafka.common.serialization.Serdes$StringSerde
spring.kafka.streams.properties.default.value.serde=org.apache.kafka.common.serialization.Serdes$StringSerde
spring.kafka.streams.properties.default.deserialization.exception.handler=org.apache.kafka.streams.errors.LogAndContinueExceptionHandler
spring.kafka.streams.properties.compression-type=lz4 #this shows up in KafkaStreamsConfiguration
spring.kafka.streams.properties.state.dir=/var/lib/kafka-streams
spring.kafka.streams.properties.state.cleanup.delay.ms=600000
spring.kafka.streams.properties.auto-offset-reset=latest #this shows up in KafkaStreamsConfiguration
spring.kafka.streams.properties.timestamp.extractor=org.apache.kafka.streams.processor.WallclockTimestampExtractor
我期望分别通过ProducerConfig
和ConsumerConfig
进行设置时,KafkaStreamsConfiguration
和spring.kafka.producer
的值会传播到spring.kafka.consumer
。尤其是因为我在IntelliJ中获得了application.properties
中生产者和消费者配置的Intellisense。
也就是说,我是否需要确保通过spring.kafka.streams.properties
进行设置,以便正确配置该应用?
答案 0 :(得分:0)
spring.kafka.consumer.group-id=<group_id> #this won't show up in KafkaStreamsConfiguration
流将group.id
设置为application.id
属性。
公共静态最终字符串APPLICATION_ID_CONFIG =“ application.id”;
private static final String APPLICATION_ID_DOC =“流处理应用程序的标识符。在Kafka集群中必须是唯一的。它用作1)默认客户端ID前缀,2)成员资格管理的组ID,3 )changelog主题前缀。“;
请参见KafkaProperties
。
streams
,producer
和consumer
属性是互不相关的。
spring.kafka.producer.compression-type=lz4 #this won't show up in KafkaStreamsConfiguration
compression-type
未公开为流的一流引导属性。您可以使用
spring.kafka.streams.properties.compression.type=gzip