numpy的矩阵乘法给出错误

Question

w, b, X, Y = np.array([[1.],[2.]]), 2., np.array([[1.,2.,-1.],[3.,4.,-3.2]]), np.array([[1,0,1]])
w1 = w.T
print(np.matmul(X*w1))

此代码给出以下错误： ValueError：操作数不能与形状（2,3）（1,2）一起广播 我该怎么解决？

Answer 1

矩阵乘法不是您的问题。这是您要执行的乘法：X*w1。这是不可能的。如果要乘两个数组，它们必须具有相同的形状，或者可以使用广播。但是，要使广播正常工作，除一个轴外，所有轴都必须具有相同的长度。因此在这种情况下是不可能的。

看来您实际上想做的是矩阵乘法。这需要两个矩阵，因此您不能先将它们相乘。同样，对于以这种方式相乘的两个矩阵，第一个矩阵的列数需要等于第二个矩阵的行数。因此，以下方法将起作用，并且可能是您要尝试执行的操作：

np.matmul(w1, X)