如何解决由Pandas.groupby（）

Question

首先，这是我正在使用的完整.csv文件：https://github.com/epurpur/UVA-Big-Deal/blob/master/JournalsPerProvider.csv

我正在使用pandas与.csv一起工作，正在对一列中的值求和，然后将其与另一列中的值分组。这是我正在做的简短代码示例。这段代码有效，我得到了预期的结果：

test_data = {"Name": ['Team1', 'Team2', 'Team1', 'Team2', 'Team3'],
         "Points": [1, 2, 11, 2, 5]}

df = pd.DataFrame(test_data)

grouped = df.groupby(['Name'])['Points'].sum()
print(grouped)

这是正确的结果：

Name
Team1    12
Team2     4
Team3     5

当我处理真实数据时，这是我的代码：

data = pd.read_csv('JournalsPerProvider.csv', skiprows=8)

sums_by_field = data.groupby(['Field'])['Downloads JR5 2017 in 2017'].sum()
print(sums_by_field)      

我得到以下TypeError

我了解尝试将有冲突的数据类型（例如int）添加到str时会生成此错误。但是我不知道为什么，或者如何解决。 'Downloads JR5 2017 in 2017'列中我的数据集中的所有数据都是整数。那么，为什么不能基于'Field'列中的值将它们加在一起？

我想要的结果如下：

Field
Physics & Astronomy    1000     #These are made-up numbers
Chemistry              700
Clinical Medicine      450