Python的哈希表算法如何处理空存储桶？

Question

来自Fluent Python ...

  

要获取my_dict [search_key]上的值，Python调用   hash（search_key）获取search_key的哈希值，并使用   该数字的最低有效位作为偏移量，用于查找存储桶   在哈希表中（使用的位数取决于当前大小   的表）。如果找到的存储桶为空，则会引发KeyError。

1. 如果仅使用哈希值的最低有效位，则空存储桶和非空存储桶是否可能共享相同的最低有效位，并且由于首先遇到了空存储桶而错误地引发了KeyError ？

2. 在这种情况下，将某物用作“偏移量”意味着什么？请提供示例。

Answer 1

  

空存储桶和非空存储桶是否可能共享相同的最低有效位

存储桶通过其位置进行标识，即每个存储桶在表中都有不同的位置。这就是为什么您不能让两个存储桶共享最低有效位-这些位唯一确定存储桶的原因。

您可以拥有的是将两个键散列为相同的值-或共享相同的最低位的两个不同的值-这种情况称为collision 。 Python通过查找另一个存储桶来解决插入时的冲突，并通过将存储在存储桶中的键与要查找的键进行比较来查找冲突。一个好的哈希表的目的是使冲突最小化，这是通过使用好的哈希函数并保持表稀疏来实现的，从而使存储桶有所散布。

  

在这种情况下，将某物用作“偏移”意味着什么？

偏移量是铲斗位置的另一个词。只是存储它们的数组中特定存储区的索引。