Question

我正在尝试第一次进行MNIST教程。我一直遇到同样的AttributeError。

    mnist = Input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_shot=True)
    AttributeError: module 'tensorflow.examples.tutorials.mnist' has no attribute 'read_data_sets'

我得说，这对像我这样的完全菜鸟来说，是一只顽强的猴子。

我的系统：

Tensorflow已更新为1.13.1。我正在Windows 7-64bit的Pycharm中进行编辑。我已经遇到了与此行代码的问题。我修复了一次，但错误有所不同。我运行了脚本，这是我从Youtube教程中复制的一个深层网络，并且遇到了在尚未激活cuda的情况下尝试在我的GPU上运行该程序的问题。所以我卸载了tensorflow和tensorflow-gpu，重新启动，然后安装并更新了tensorflow。我觉得这样可以解决该问题，但是直到我能解决这个问题，我才知道。

所以我尝试在脚本之外更改的内容包括：

卸载，重新安装和更新路径中的tensorflow，

直接将Input_data文件复制到我正在使用的同一文件夹中，

将整个Mnist文件夹复制到我正在处理的文件中，

将输入数据重命名为输入数据，因为我在某处读到了重命名文件可能会有所帮助。

使用工作环境的路径更新Input_data。（尽管我可能没有正确执行此操作）

脚本中的各种配置，例如：

from tensorflow.examples.tutorial.mnist import Input_data

import tensorflow.examples.tutorial.mnist as Input_data

from tensorflow.contrib.learn.python.datasets.mnist import Input_data

import Input_data

mnist = Input_data.read_data(

mnist = Input_data.data_sets(

from tensorflow.contrib.learn.python.datasets.mnist import read_data_sets

一些注意事项：在Input_data.py中找到了tensorflow.contrib.learn.python.datasets.mnist。当在程序中更改此选项不起作用时，我决定返回Input_data.py文件并将其更改为tensorflow.examples.tutorial.mnist以匹配路径。那什么也没做，所以我改回来了。

import tensorflow as tf
import tensorflow.examples.tutorials.mnist as Input_data

mnist = Input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_shot=True)

例如标题中的问题： mnist = Input_data.read_data_sets从哪里获取有关此属性的信息，如何确保此路径已连接？如果这不起作用，那么我最好的选择是什么？

是否有更改了“ read_data_sets”属性的更新？

0 个答案: