如何计算滚动修整方差/标准偏差？

Question

我想计算标准偏差（最好）或滚动修整平均值的方差。更准确地说，我希望有一个滚动窗口，删除底部和顶部的百分位数并计算标准偏差。

到目前为止，我仅通过使用集成了许多连续窗口的for循环成功了，但是它太慢了。我希望有一条线的意思是这样的：

window_length = 10
percentile = 0.1
df.rolling(window_length).apply(lambda x: trim_mean(x, percentile))