我正在使用pythons zip方法将pandas数据框操作应用于多个列。该代码可以正常工作，但是所有生成的元组都打印到我的终端上，这使得调试变得很困难。
从函数中提取：
import fuzzywuzzy as fuzz
if 'leven_dist_N' not in self.clust_df.columns:
self.clust_df['leven_dist_N'], self.clust_df['leven_dist_NA'] = zip(
*self.clust_df.apply(self.calcMatchRatio, axis=1))
应用功能：
def calcMatchRatio(self, row):
if pd.notnull(row.src_name_short) and pd.notnull(row.reg_name_short):
if pd.notnull(row.src_address_adj) and pd.notnull(row.reg_address_adj):
return int(fuzz.ratio(row.src_name_short, row.reg_name_short)), int(fuzz.ratio(row.src_joinfields, row.reg_joinfields))
else:
return int(fuzz.ratio(row.src_name_short, row.reg_name_short)), int(0)
当calcMatchRatio中的第一个return语句被触发时，结果将被打印到控制台，而无需任何其他步骤。
对象中的值只是包含公司名称的字符串。终端输出示例：
（“切尔西安普威斯敏斯特医院和皇家马斯登nfts，”）
（'切尔西安普威斯敏斯特医院和皇家马斯登NFTS海港 码伦敦sw10 0xd英国'，''）
fuzz.ratio行计算每个元组中两个字符串之间的Levenshtein距离（整数），但是这些字符串仍会打印。
当我运行一个单独的python实例时：
python3
将Fuzzywuzzy导入为绒毛
fuzz.ratio（'lalala'，'lololo'）
输出
（'lalala'，'lololo'）
60
所以我认为问题出在Fuzzywuzzy包中-我真的不想去修改那里的代码，但是我似乎还记得在使用多重Apply＆zip组合（预重构）之前，没有此类垃圾邮件。