Question

如果我们有一个2d数组，例如100x100，并且我们想根据它们的坐标向其中添加值，那么如何避免覆盖先前的坐标值？

import numpy as np

vm_map = np.zeros((100,100))
a = np.array([[0,1], [10,10], [40,40], [40,40]])
vm_map[tuple(a.T)] = vm_map[tuple(a.T)] + [1,.5,.3, .2]

print(vm_map[40,40])

我们希望此代码块打印.5，将两个[40,40]坐标相加，而不是打印.2，因为这是它在该坐标处收到的最后一个值。

Answer 1

您可以使用np.add.at在指定坐标处进行就地添加：

vm_map = np.zeros((100,100))
a = np.array([[0,1], [10,10], [40,40], [40,40]])

np.add.at(vm_map, tuple(zip(*a)), [1,.5,.3, .2])

print(vm_map)
array([[0., 1., 0., ..., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
       ...,
       [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]])

基于Numpy元组索引的二维数组累加赋值

1 个答案: