修改Pandas数据框中的CSV数据

Question

我有一个csv文件，想要选择一个特定的列（日期字符串）。那么我想为每个条目将日期字符串的格式从yyyymmdd更改为dd.mm.yyyy。

我用熊猫读取数据框中的csv文件，然后将标题为DATE的特定列保存到变量中。

import pandas as pd

# read csv file
df = pd.read_csv('csv_file')

# save specific column
df_date_col = df['DATE']

现在我想更改df_date_col中的值。我怎样才能做到这一点？ 我知道我可以像这样先一步： df['DATE'] = modify(df['DATE'])

是否可以仅使用变量df_date_col？

如果我尝试df_date_Col['DATE']=...，它将给出一个KeyError。

Answer 1

将to_datetime与Series.dt.strftime一起使用：

df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'], format='%Y%m%d').dt.strftime('%d.%m.%Y')

  

使用变量df_date_col是否有可能？

可以，但是可以与Series一起使用，因此无法再次通过[]进行选择：

df_date_col = df['DATE']
df_date_col = pd.to_datetime(df_date_col, format='%Y%m%d').dt.strftime('%d.%m.%Y')