Question

我有2个数据帧。在df A中，我有一个ID号。在df B中，我有52行，即日期。

对于df A中的每个ID数字，我想创建一个新记录，其中每个日期都有该ID号。

例如，ID 001在df A中只会出现一次，但是现在将出现52次，对于df B中的每个日期都会出现一次。

我该怎么做？

我创建了一个包含用户ID的df，还创建了另一个包含日期的df。我无法加入他们，因为没有可以加入的领域。我通过，我需要遍历DF A，但不知道如何。

这是我创建日期df（df B）的方式

Dates <- data.frame(WCSTART = seq(as.Date("2018-01-01"), by = "weeks", length.out = 52), 
                    WCEND = seq(as.Date("2018-01-01"), by = "weeks", length.out = 52) + 6)

用户ID df（df A）是我使用readxl提取的excel文件中的静态列表。

因为我有8074个用户ID和52个日期。我希望创建一个包含419,848行的新df。

Answer 1

使用merge（）进行合并（也称为联接），而无需指定任何联接变量，所有内容将根据需要进行复制。

> DfA <- data.frame(id=c("001","002","003"))
> DfA
   id
1 001
2 002
3 003

> DfB <- data.frame(dates=c("2018-01-01","2018-01-02","2018-01-03"))
> DfB
       dates
1 2018-01-01
2 2018-01-02
3 2018-01-03

> output <- merge(DfA,DfB)
> output
   id      dates
1 001 2018-01-01
2 002 2018-01-01
3 003 2018-01-01
4 001 2018-01-02
5 002 2018-01-02
6 003 2018-01-02
7 001 2018-01-03
8 002 2018-01-03
9 003 2018-01-03

使用R，如何基于另一个行复制一个数据帧的内容？

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