作为一个懒惰的研究人员，我想问这个问题，他只是想快速尝试随机的疯狂想法，而又不花费大量时间重新发明轮子。我完全理解这些不是预期的用例。
为了检验一些假设，我很乐意
例如，我可以获取一个句子的语法分析树，并使用父子关系生成元组，这是一个非线性窗口（有人在NLP研究社区中已经尝试过了，手工编码了...） 。除了随机样本外，我还可以获得反义词字典来查找并生成更多否定样本（不确定，可能有助于更快地收敛）。
是否有一些私有成员函数（以_XX开头的函数）可以重写以实现这些功能？
答案 0 :(得分：0)
不幸的是，没有简单的扩展点可用于更改（上下文->单词）训练示例或否定示例采样。
当然，完整的源代码是可用的，因此可以作为补丁或通过使用现有代码作为起点来实现。但是，实际上，有关这些步骤的关键循环/决定只能从优化的Cython训练例程内部有效地进行，这很难读取/适应/测试/部署。
（an open issue #1623用于重构代码，以使Word2Vec的此类相关变体更易于实现。但是该项目表面上满足这种需求的先前努力PR #1777有点灾难，在新类中增加了更多的间接层并分散了关键操作，而没有提供真正需要的扩展点。）