由于无法访问Caffe谷歌论坛，因此我将问题发布在这里。
我有两类要使用caffe分类的图像。这些图像有4个通道，并在训练阶段转换为lmdb。
训练进行得很好，但是，当使用4通道png图像测试模型时，分类器估计总是相同的类。
预先感谢
我试图让变压器读取4个通道的图像，但我不知道我是否正确完成
image = cv2.imread(imgstest_folder,cv2.IMREAD_UNCHANGED).astype(np.float32)/255.0
transformer.set_transpose('data', (2,0,1))
transformer.set_channel_swap('data', (3,2,1,0))
transformed_image = transformer.preprocess('data', image)
net.blobs['data'].data[i] = transformed_image