使用numpy将带通滤波器应用于.WAV文件

Question

我正在编写一个应该检测歌曲速度的脚本。为此，我希望它能够测量脉冲之间的间隔，例如脚鼓或类似的东西-由于脚鼓在我正在测试的歌曲中似乎不太常见，因此我想隔离歌曲中的拍手，这更多定期。为此，我想将歌曲的频率隔离在200hz和300hz之间。

我有一些关于低通滤波器的代码，发现here，但这并不能帮上忙。其他文档仅使用Matplotlib真正在图表上绘制了过滤后的音频，但是我想将过滤后的音频写入另一个WAV文件。

    sr,y=scipy.io.wavfile.read(data)
    lo,hi=200,300
    b,a=scipy.signal.butter(N=6, Wn=[2*lo/sr, 2*hi/sr], btype='band')
    x = scipy.signal.lfilter(b,a,y)
    scipy.io.wavfile.write('test.wav', sr, x.astype(np.int16))

我目前已经了解到了这一点，但是，它所做的只是基于过滤器使输出更安静。在此当前状态下，它使其完全静音。我对音频处理还很陌生，所以我不确定从哪里开始。