Question

我正在使用moviepy将文本插入Django项目中视频的不同部分。这是我的代码。

from moviepy.editor import VideoFileClip, TextClip, CompositeVideoClip
txt = TextClip('Hello', font="Tox-Typewriter")
video = VideoFileClip("videofile.mp4").subclip(0,31)
final_clip = CompositeVideoClip([video, txt]).set_duration(video.duration)
final_clip.write_videofile("media/{}.mp4".format('hello'),
  fps=24,threads=4,logger=None)
final_clip.close()

我要在10秒钟之内将视频写入文件并在浏览器中显示该视频。问题是同时有对服务器的请求。假设有5个并发请求同时到达服务器，那么每个响应将花费50秒。而不是在10秒内给出每个响应。似乎所有这些请求都使用了一些资源，一个正在等待另一个资源释放该资源。但是无法确定发生了什么。我尝试为每个请求使用5个单独的文件，以为所有打开同一文件的请求都是问题，但没有解决。请帮助我找到解决方案。

Answer 1

因此，在不了解您的应用程序设置的更多信息的情况下，对这个问题的任何答案都将是黑暗中的一枪。

您知道编辑视频或对视频进行任何更改都会占用大量资源。在这种情况下，实际上将所有处理加载到特定任务运行程序（celery，django-q）要好得多。在任务完成之前，这不仅不会占用开放的服务器资源，还意味着您可以将“工作”卸载到更适合该工作的计算机上（针对IO或CPU绑定的工作进行了优化（取决于用例）。） >

在开发中，如果使用本地开发服务器运行，则将仅使用一个进程。当一个进程发送多个密集请求时，将被阻塞。您可以考虑使用诸如gunicorn或女服务员之类的东西，并将进程数设置为<1。

但是，仍然需要在某些时候将这项工作分担给任务运行器，在生产环境中进行此类工作可能会导致Web服务器资源的过度消耗。

在更多技术说明上，

您是否在github上查看了此问题：

https://github.com/Zulko/moviepy/issues/645

他们谈论传递参数``progress_bar = False''。如果在用例中要写入4个文件，并且它们都写入进度条，则可能会淹没IO。

此外，考虑在复制问题时运行探查器，它可能使您更好地了解瓶颈发生的位置（IO或CPU）。

Moviepy等待资源

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