我正在尝试基于搜索字符串来过滤嵌套结构。
如果一个项目中的搜索字符串匹配,那么我想将该项目及其父项保留在结构中。
如果未找到搜索字符串,并且该商品没有子代,则可以打折。
我有一些代码在工作,它使用递归数组过滤器检查每个项目的子项:
const data = {
id: '0.1',
children: [
{
children: [],
id: '1.1'
},
{
id: '1.2',
children: [
{
children: [],
id: '2.1'
},
{
id: '2.2',
children: [
{
id: '3.1',
children: []
},
{
id: '3.2',
children: []
},
{
id: '3.3',
children: []
}
]
},
{
children: [],
id: '2.3'
}
]
}
]
};
const searchString = '3.3';
const filterChildren = (item) => {
if (item.children.length) {
item.children = item.children.filter(filterChildren);
return item.children.length;
}
return item.id.includes(searchString);
};
data.children = data.children.filter(filterChildren);
console.log(data);
/*This outputs:
{
"id": "0.1",
"children": [
{
"id": "1.2",
"children": [
{
"id": "2.2",
"children": [
{
"id": "3.3",
"children": []
}
]
}
]
}
]
}*/
我担心如果我的数据结构变得庞大,这将不会非常有效。
是否可以通过“更精细”的方式来实现,从而限制循环的进行?我在考虑使用减速器/换能器或类似的令人兴奋的方法:)
答案 0 :(得分:0)
搜索孩子的非变异版本。
function find(array, id) {
var child,
result = array.find(o => o.id === id || (child = find(o.children, id)));
return child
? Object.assign({}, result, { children: [child] })
: result;
}
const
data = { id: '0.1', children: [{ children: [], id: '1.1' }, { id: '1.2', children: [{ children: [], id: '2.1' }, { id: '2.2', children: [{ id: '3.1', children: [] }, { id: '3.2', children: [] }, { id: '3.3', children: [] }] }, { children: [], id: '2.3' }] }] },
searchString = '3.3',
result = find([data], searchString);
console.log(result);
.as-console-wrapper { max-height: 100% !important; top: 0; }