Question

我正在创建一个Web应用程序，以搜索具有其属性（例如教育，经验等）的人员。我不能对所有字段都使用全文搜索，因为某些字段必须模糊匹配。（例如：如果我们搜索生物技术，则应该选择生物技术，生物技术以及生物技术）。我的数据库在配置文件模型中大约有200个条目，这些条目将出现在搜索结果中。

教育和经验等其他模型通过外键连接到个人资料

因此，我决定选择在哪个领域使用哪种方法。对于学位名称之类的较短字段（在“教育”模型中），我想使用三字母组相似度。对于教育说明等领域，我使用全文搜索。

但是，由于我必须在多个字段中执行此操作，因此我使用了简单的查找，而不是使用搜索向量。

Profile.objects.filter(
    Q(first_name__trigram_similar=search_term) |
    Q(last_name__trigram_similar=search_term) |
    Q(vision_expertise__search=search_term) |
    Q(educations__degree__trigram_similar=search_term) |
    Q(educations__field_of_study__trigram_similar=search_term) |
    Q(educations__school__trigram_similar=search_term) |
    Q(educations__description__search=search_term) |
    Q(experiences__title__trigram_similar=search_term) |
    Q(experiences__company__trigram_similar=search_term) |
    Q(experiences__description__search=search_term) |
    Q(publications__title__trigram_similar=search_term) |
    Q(publications__description__search=search_term) |
    Q(certification__certification_name__trigram_similar=search_term) |
    Q(certification__certification_authority__trigram_similar=search_term) |
    Q(bio_description__search=search_term) |
)

每次搜索都能得到预期的结果。但是，获得它所花费的时间太慢了。我不知道如何使它更快。

Answer 1

没有类代码，很难找到更好的方法来优化查询。

您可以添加Gin或Gist索引来加快三字组相似度。

您可以使用SearchVector构建注释，如下所示：

from django.contrib.postgres.aggregates import StringAgg
from django.contrib.postgres.search import SearchQuery, SearchVector

search_vectors = (
    SearchVector('vision_expertise') +
    SearchVector('bio_description') +
    SearchVector(StringAgg('experiences__description', delimiter=' ')) +
    SearchVector(StringAgg('educations__description', delimiter=' ')) +
    SearchVector(StringAgg('publications__description', delimiter=' '))
)

Profile.objects.annotate(
    search=search_vectors
).filter(
    Q(search=SearchQuery(search_term)) |
    Q(first_name__trigram_similar=search_term) |
    Q(last_name__trigram_similar=search_term) |
    Q(educations__degree__trigram_similar=search_term) |
    Q(educations__field_of_study__trigram_similar=search_term) |
    Q(educations__school__trigram_similar=search_term) |
    Q(experiences__title__trigram_similar=search_term) |
    Q(experiences__company__trigram_similar=search_term) |
    Q(publications__title__trigram_similar=search_term) |
    Q(certification__certification_name__trigram_similar=search_term) |
    Q(certification__certification_authority__trigram_similar=search_term)
)

您可以使用SearchVectorField

加快全文搜索的速度

要了解全文搜索和三字母组合词，可以阅读我写的关于该主题的文章：

"Full-Text Search in Django with PostgreSQL"

当使用postgres将三字母组相似度和全文本搜索与Q ind django结合使用时，性能会变差

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