Question

我刚刚完成了逻辑回归中的运行预测，并编写了代码以表格形式显示我的预测和少量功能，但出现错误。

我已经编写了一个代码，具有3种表格格式的输出功能，并且输出功能是CustomerID，Churn和预测。

下面是我的书面代码：

ml_Telco ['--- randomColumn ---'] = np.random.randint（0,1000，size = len（ml_Telco））

output = original [0] .copy（）

output ['--- randomColumn ---']

output ['prediction'] = clf.predict_proba（output）[:, 1]

output ['churn'] =原始[2]

output ['customerID'] =原始[1]

CUSTOMER ID    Churn        Prediction

0 7590-vhveg 0 0.810267

1 4509-通1 0.9122

2 65329-ghu 0 0.20233

3 90456-jht 0 0.6789

4 95674-gjt 1 0.78992

上表是我的预期结果，并且收到以下错误消息

TypeError跟踪（最近一次通话最近）

在

中

  1 ml_Telco['---randomColumn---'] = np.random.randint(0,1000,

size = len（ml_Telco））

----> 2输出= original [0] .copy（）

  3 output['---randomColumn---']

  4 output['prediction'] = clf.predict_proba(output)[:,1]

  5 output['churn'] = original[2]

TypeError：“ NoneType”对象不可下标