Question

在数据表中，我们可以使用参数editable使该表可编辑。我正在制作一个闪亮的应用程序，其中的表可以编辑和下载。

我的问题是在编辑后后如何下载数据表？

这是我的应用代码：

library(shiny)
library(DT)

server <- function(input, output) {

    df = iris

    output$data = DT::renderDataTable ({
        DT::datatable(df, editable = list(
            target = 'row', 
            disable = list(columns = c(1, 3, 4))
        ))

    })


    output$downloadData <- downloadHandler(
        filename = function() {
            #paste(input$dataset, ".csv", sep = "")
        },
        content = function(file) {
            write.csv(df, file, row.names = FALSE)
        }
    )
}

ui <- fluidPage(

    DT::dataTableOutput('data'),
    downloadButton("downloadData", "Download")
)

shinyApp(ui = ui, server = server)

Answer 1

您可以直接在DT数据表中添加一个下载按钮，该按钮为用户提供了下载表中的当前数据的方法，请参见R Shiny: How to add download buttons in DT::renderDataTable

但是，如果您想使用编辑后的数据进行服务器端计算，那么您将走在正确的轨道上，但是需要使用replaceData将编辑后的表保存到data.frame中。参见例如https://yihui.shinyapps.io/DT-edit/

Answer 2

在编辑名为“ XXX”的数据表的单元格时，有关单元格编辑的信息位于3, 2, 2, 4, 2中。该信息包含已编辑单元格的索引及其新值。因此，您可以这样做：

func Solution(N int, A []int) []int {
    counters := make([]int, N)
    var max int
    var forcedVal int

    for _, v := range A {
        if v > N {
            forcedVal = max
        } else {
            cur := counters[v-1]
            if cur < forcedVal {
                cur = forcedVal
            }
            cur++
            if cur > max {
                max = cur
            }
            counters[v-1] = cur
        }
    }
    for i := range counters {
        if counters[i] < forcedVal {
            counters[i] = forcedVal
        }
    }
    return counters
}

或者，按照@MrGumble的建议，您可以使用数据表的嵌入式按钮代替input$XXX_cell_edit。这样更时尚。

library(shiny)
library(DT)

dat <- iris[1:3, ]

ui <- fluidPage(
  downloadButton("downloadData", "Download"),
  DTOutput("table")
)

server <- function(input, output){

  output[["table"]] <- renderDT({
    datatable(dat, editable = "cell")
  })

  df <- reactiveVal(dat)

  observeEvent(input[["table_cell_edit"]], {
    cell <- input[["table_cell_edit"]]
    newdf <- df()
    newdf[cell$row, cell$col] <- cell$value
    df(newdf)
  })

  output[["downloadData"]] <- downloadHandler(
    filename = function() {
      "mydata.csv"
    },
    content = function(file) {
      write.csv(df(), file, row.names = FALSE)
    }
  )

}

shinyApp(ui, server)

如何下载闪亮的可编辑数据表

2 个答案: