根据熊猫中的缺失值创建一列

Question

我有一个数据框，要为其创建一列以表示数据框中的缺失值模式。例如：

例如CSV文件

A,B,C,D
1,NaN,NaN,NaN
Nan,2,3,NaN
3,2,2,3
3,2,NaN,3
3,2,1,NaN

我想创建列E，该列具有以下方式的值： 如果A，B，C，D全部缺失E = 4， 如果所有A，B，C，D都存在E = 0， 如果A和B仅缺少此类E = 1，则E的编码不必像我提到的只是模式指示。我如何在熊猫中遇到这个问题？

Answer 1

结合使用isnull和sum(axis=1)

示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, None, 3, 3, 3],
                  'B':[ None, None, 1, 1, 1]})

df['C'] = df.isnull().sum(axis=1)