我是Spark的新手，而R是新手，并试图弄清楚在运行spark-submit时如何“包含”其他R脚本。
说我有以下R脚本，它“来源”另一个R脚本：
source("sub/fun.R")
mult(4, 2)
第二个R脚本如下所示，它位于子目录“ sub”中：
mult <- function(x, y) {
x*y
}
我可以使用Rscript调用它并成功使它起作用。
Rscript file.R
[1] 8
但是，我想在Spark上运行它，并使用spark-submit。当我运行spark-submit时，我需要能够将Spark worker上的当前工作目录设置为包含main.R脚本的目录，以便Spark / R worker进程能够找到“源”文件在“子”子目录中。 （注意：我计划在Spark工作者之间建立一个共享文件系统，以便所有工作者都可以访问这些文件。）
如何设置SparkR在其中执行的当前工作目录，以便它可以发现任何包含的（源）脚本？
或者，是否有一个flag / sparkconfig要提交以设置工作进程的当前工作目录，我可以将其指向包含R脚本的目录？
或者，R是否具有可以设置为在“ R-PATH”中添加条目的环境变量（如果R中不存在此类变量，请原谅我）？
或者，我是否可以使用--files标志进行火花提交以包括这些附加的R文件，如果可以，怎么办？
或者在使用spark-submit运行时，通常是否有更好的方法包含R脚本？
总而言之，我正在寻找一种包含带有spark-submit和R的文件的方法。
感谢您的阅读。任何想法都非常感谢。