Question

我制作了一个CPP DLL，并试图从python调用其中的函数。对于其他功能，我已经多次实现了这一目标，但是对于这一点，我只是找不到我的错误。

dll_name = "..\\src\\x64\\Debug\\2019-3A-IBD-MLDLL.dll"
dllabspath = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + os.path.sep + dll_name
myDll = CDLL(dllabspath)

#fit_reg_RBF_naive
myDll.fit_reg_RBF_naive.argtypes = [ct.c_void_p, ct.c_double,  ct.c_void_p, ct.c_int, ct.c_int]
myDll.fit_reg_RBF_naive.restypes = ct.c_void_p

#predict_reg_RBF_naive
myDll.predict_reg_RBF_naive.argtypes = [ct.c_void_p, ct.c_void_p, ct.c_void_p, ct.c_int, ct.c_double, ct.c_int]
myDll.predict_reg_RBF_naive.restypes = ct.c_double

def fit_reg_RBF_naive(pyXTrain, pyGamma, pyYTrain, pySampleCount, pyInputCountPerSample):
    XTrain = (ct.c_double * len(pyXTrain))(*pyXTrain)
    YTrain = (ct.c_double * len(pyYTrain))(*pyYTrain)
    inputCountPerSample = ct.c_int(pyInputCountPerSample)
    sampleCount = ct.c_int(pySampleCount)
    gamma = ct.c_double(pyGamma)
    return myDll.fit_reg_RBF_naive(XTrain, gamma, YTrain, sampleCount, inputCountPerSample)

def predict_reg_RBF_naive(pyW, pyXTrain, pyXpredict ,pyInputCountPerSample, pyGamma, pySampleCount):
    XTrain = (ct.c_double * len(pyXTrain))(*pyXTrain)
    inputCountPerSample = ct.c_int(pyInputCountPerSample)
    sampleCount = ct.c_int(pySampleCount)
    gamma = ct.c_double(pyGamma)
    Xpredict = (ct.c_double * len(pyXpredict))(*pyXpredict)
    return myDll.predict_reg_RBF_naive(W, XTrain, Xpredict, inputCountPerSample, gamma, sampleCount)

基本上，我加载DLL，为两个函数设置参数的Ctypes和结果。然后，我制作了一个python包装器，以便用户不必从python到cpp的每次转换都重新输入。

我在cpp端的类型也不错：

extern "C" {

    SUPEREXPORT double predict_reg_RBF_naive(double* W, double* X, double* Xpredict, int inputCountPerSample, double gamma, int N);
    SUPEREXPORT double* fit_reg_RBF_naive(double* XTrain, double gamma, double* YTrain, int sampleCount, int inputCountPerSample);
}

对于cpp部分，我没有从编译器发出警告，我已经打印了内存地址，然后从cpp返回的fit_reg_RBF_naive内部和python中的W都是相同的。

000002B358384980 // cpp address of W before return
0x58384980       # Python address of W after function call

对我来说，似乎是相同的地址。也许我错了。

所以当我尝试调用第二个cpp函数时，它会说

myDll.predict_reg_RBF_naive（W，XTrain，Xpredict，inputCountPerSample，gamma，sampleCount） OSError：异常：访问冲突读取为0x000000007C7380A0

尝试读取W时，它在cpp中崩溃了。它们在cpp中不是free或'delete'，并且已正确分配了变量：double* W = new double[2];

另外，当我在Python中打印W时，我得到<class 'int'>。

我的W为何在语言上似乎有相同的地址，但没有好的类型？将fit_reg_RBF_naive的结果类型更改为POINTER(ct.c_double * 2)不变。

编辑：

这是我调用函数的方式：

from dll_load import predict_reg_RBF_naive, fit_reg_RBF_naive

gamma = 50
sampleCount = 2
inputCountPerSample = 3
XTrain = [1.0, 1.0, 1.0, 3.0, 3.0, 3.0]
YTrain = [-1.0, 1.0]
Xpredict = [1.0, 1.0, 1.0]

W = fit_reg_RBF_naive(XTrain, gamma, YTrain, sampleCount, inputCountPerSample)

print(predict_reg_RBF_naive(W, XTrain, Xpredict, inputCountPerSample, gamma, sampleCount))

Answer 1

[Python 3.Docs]: ctypes - A foreign function library for Python。

您拼错了 restype s （应该为 restype ）。这样， restype 不会被初始化，并且默认为 int （在 32bit 上这不是问题），并且您遇到了：

[SO]: Python ctypes cdll.LoadLibrary, instantiate an object, execute its method, private variable address truncated (@CristiFati's answer)
[SO]: python ctypes issue on different OSes (@CristiFati's answer)

除此之外，代码中还有几个问题：

如果 C 函数指定了指针（在这种情况下为double*），请不要使用ctypes.c_void_p（在 argtypes 或 restype ）进行映射，因为它可能太宽了，请改用ctypes.POINTER(ctypes.c_double)（在这种情况下）
对我来说，这甚至不编译（我想知道您如何运行该代码）。我将仅在 XTrain 上举例说明，但应用于 YTrain 和 Xpredict 。 ctypes 不知道将 Python 列表转换为ctypes.POINTER(ctypes.c_double)（或ctypes.c_void_p），并且转换必须手动进行（转换为ctypes.c_double数组）：
```
XTrain = [1.0, 1.0, 1.0, 3.0, 3.0, 3.0]
xtrain_ctypes = (ctypes.c_double * len(XTrain))(*XTrain)
```
并将 xtrain_ctypes 传递给函数。

错误的ctype分配

1 个答案: