Question

从代码中可以看到，我正在尝试从0间隔到列时间hr1首先等于1：01（或1:01 am）的时间输出表格。我在方括号中hr1等于1:01时如何实现问题。

import pandas as pd 

table = pd.read_csv('2019-01-20.csv')
speed = table['speed_mph']
time = table['timestamp']
x = 1

for hr1 in time: 
  if x < 2: 
    print(table[0:(hr1='1:01')])
    x += 1

Answer 1

最简单的方法是使用index查找等于1.01的第一个元素

print(table[0:time.index('1:01')+1])

我在index()调用的结果中添加了一个以包含该元素。请注意，如果“ 1.01”是列表中的最后一个元素，则将产生一个IndexError。

如果找不到该元素，index()将引发一个ValueError。

请注意，您不应使用time作为变量名，因为这会掩盖同名的python内置模块。

我也同意上面的评论。简单地猜测语法可能会导致很多时间的浪费。您可能还会发现您偶然地进行了某些工作，但随后又因使用其他数据集而失败。

Answer 2

table.iloc[:table[table.timestamp == 'your timestamp'].index[0] + 1]

iloc对索引进行切片，table [table.timestamp =='your timestamp']。index [0]返回第一个匹配项的索引，+ 1将其包括到结果中。

使用方括号的Pandas基础

2 个答案: