根据不均匀的时间戳索引对列数据进行插值

Question

我有一个数据帧，需要在其中根据索引列对列的空值进行插值，索引列是不均匀分布的时间戳。

在此dataFrame中，我需要根据作为时间戳的索引列对x，y，z坐标进行插值。 x_coordinate应该看起来像是-> -22，-21.58335，-21.1667，-21

Answer 1

使用熊猫插值有什么问题？

查看文档：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.interpolate.html

Answer 2

我认为您需要使用方法='index'的跨板：

dd = {'data': {Timestamp('2018-10-01 00:00:00'): 0.0,
  Timestamp('2018-10-08 00:00:00'): nan,
  Timestamp('2018-10-09 00:00:00'): 80.0,
  Timestamp('2018-10-10 00:00:00'): 90.0}}

df = pd.DataFrame(dd)
df.interpolate(method='index')

输出：

            data
2018-10-01   0.0
2018-10-08  70.0
2018-10-09  80.0
2018-10-10  90.0

如果您只是使用默认的“线性”方法进行插值，则会得到：

            data
2018-10-01   0.0
2018-10-08  40.0
2018-10-09  80.0
2018-10-10  90.0