我正在尝试为自己的用例找到一个好的数据库，我对数据库没有经验。 这是我的用例：我需要获取许多具有可变字段数的时间序列（ts）数据，一个时间序列最多可以包含50KB〜100KB，并且我最多可以生成100 ts /秒。将ts写入数据库的请求将来自c ++客户端的本地主机。我将需要不时查询数据（每分钟左右或根据用户请求一次），查询可能涉及到ts数据内容的一些过滤器。写入数据比读取数据更重要且要求更高。 C ++客户端还将接收将存储在文件系统中的图像，并且一个图像应与一个时间序列相关联。接收图像不会一直发生，但是当我必须接收它们时，速率将与ts的速率相同，最大为100幅图像/秒。我无法通过添加新节点来进行水平缩放，我的体系结构是固定的，因此我不感兴趣是否有一种解决方案可以线性缩放。
首先我想到的是Kafka可以替代我的c ++客户端，但是后来我读到kafka不能处理那么大的文件（一个图像可以达到10 MB）。因此，需要一种混合解决方案，其中c ++客户端将接收图像和ts并将图像存储到磁盘，并将时间序列存储到DB。 对于数据库，我做了一些阅读工作：
我的时间序列有一些固定的列名和一些列名，这些列名我知道数据类型，而某些列名随着时间的推移而不断变化，而这些列名我事先都不知道数据类型。例如，我可以在第一个小时收到这些提示
fixed_col1 fixed_col2 ... fixed_colN other_col1 other_col2
int int string unknown unknown
接下来的一个小时我可以收到下一个ts
fixed_col1 fixed_col2 ... fixed_colN other_col5 other_col6 other_col7
int int string unknown unknown unknown
我不介意other_cols是否存储为blob或json，但是我不时需要执行的一些查询将要求我解析未知列的内容，如果可能，我希望将所有ts保留在同一表，文档或逻辑单元中。