Haar Cascade-为什么我训练有素的模特认为一切都是鞋子？

Question

我用级联教练gui训练了一个分类器。我使用了大约2000张负面图片和900张鞋子正面图片。培训结束后，程序将生成一个名为层叠.xml的文件。我在多个图像（例如库图片）上运行了opencv python脚本。结果总是在任何事物周围画上数百个框。我认为一切都是鞋子（如果它甚至知道鞋子是什么）。我什至用耐克鞋的图像来运行脚本，分类器在鞋图像中画了数百个盒子。这里可能是什么情况？我的分类人员应该对鞋子足够了解，这不会误解为一个库。为什么我的分类器会在所有物体周围绘制矩形？

Answer 1

Haar级联无法对对象进行分类，除非我们告诉它从该特定级联中命名对象。 Haar级联只能在对象周围绘制框。 cv2.putText（img，'Persons Face'，（x-10，y-10），font，1，（0,255,255），2，cv2.LINE_AA）除非我们输入这段代码，否则您将不会获得对象。培训箱的大小也是多少。如果它太小，则可能是较低分辨率的相机会误认为物体

Answer 2

一般规则是，负像应至少为正像的两倍。顺便说一句，您如何训练级联？等一下，让我尝试用10张图片来级联一条狗，然后报告。