GPU编程

Question

我想做一些GPU编程。怎么去这里？我想学习一些“开放”，跨平台和“更高”的语言。我不想只是锁定GPU供应商，也不想锁定操作系统，平台等。

这里有什么选择？ Cuda，OpenCL，OpenMP，其他？他们的利弊是什么？

G / HLSL和PhysX怎么样？

我正在考虑做“通用”编程，一些数学运算，数字运算，模拟等。也许吐出一些漂亮的图形，但不是专门的图形编程。

Answer 1

标记为正确的答案现已过时且不正确。特别是OpenMP 4.0支持GPU加速。

Answer 2

OpenMP只是cpu，但易于实现，CUDA基本上只是GPU。 Ati Stream支持两者，但仅支持Ati / AMD gpu。 OpenCL是您唯一支持这两种选项的“开放”选项。

Answer 3

如今 - 2013/2014 - 有C++ Accelerated Massive Parallelism (AMP) of Microsoft。这是一种高级语言，可编译为高级着色器语言（HLSL），因此您无需编写内核代码等。

• 'How to learn' is found here (click!)
• An introduction video is found here (click!)

OpenCL和C ++ AMP之间简单易读的比较由AMD人员和is found here (click!)完成。

Answer 4

对openMP的GPU支持将在不久的将来推出：

http://openmp.org/sc14/Booth-Sam-IBM.pdf

Answer 5

如果您想要使用GPU并且比OpenCL更高级别，您可能需要了解Matlab。有机会通过Matlab编程GPU，您不需要学习较低的模型，如OpenCL和CUDA。 CUDA它会更高效，因为你可能要编程NVIDIA卡。但是，openCL是GPGPU的标准，代码的方式非常相似。虽然您可能发现使用CUDA或openCL并不是很困难，但您会发现更难以优化它们。

我希望它有所帮助。

Answer 6

Open CL已经公开但我听说这样做的缺点是缺乏文档。 ATI在NVIDIA和ATI之间可能会更好，因为据报道它在2009年更快但我不确定这些数据是否仍然正确。