Holoviews更改数据着色器颜色图

Question

我正在尝试更改datashader使用的颜色图。

我尝试过：

datashade(scatter, cmap='Reds')

其中scatter是hv.Scatter元素。这是行不通的，因为datashader需要可迭代的函数或返回颜色的函数。因此，这有效：

datashade(scatter, cmap=['blue'])

那么我该如何获取'Reds'色彩图并将其转换为datashader可以使用的东西？

谢谢。

Answer 1

正确；您不能将颜色映射的字符串名称传递给Datashader的cmap参数，因为Datashader会将单个字符串解释为一种颜色的名称，通过将R，G，B通道设置为该颜色来构造颜色映射颜色，然后更改Alpha通道。如果需要颜色图，则将颜色列表（由Bokeh用于其调色板）或将Matplotlib颜色图对象（而不是字符串名称）传递给cmap：

from matplotlib import cm
datashade(scatter, cmap=cm.Reds)

Answer 2

要从Holoviews可用的任何颜色表中进行选择，请使用以下代码：

from holoviews.plotting.util import process_cmap

datashade(scatter, cmap=process_cmap("Magma", provider="bokeh"))

将"Magma"和"Bokeh"更改为any of the supported colormaps（感谢@Chris提供链接）。

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请求：如果opts支持{Holviews plots}的参数datashade根据GitHub问题https://github.com/holoviz/holoviews/issues/4125的要求而自动传输，那就很好了。

Answer 3

您还可以使用库hvplot ，该库基于HoloViews构建，以创建绘图，使用数据着色器和更改颜色映射，所有这些方便的方法：

import numpy as np
import pandas as pd
import hvplot.pandas

df = pd.DataFrame({
    'x': np.random.normal(size=100000),
    'y': np.random.normal(size=100000),
})

# use keyword datashade=True to turn on datashading
# use keyword cmap to change the default colormap
df.hvplot.scatter(
    x='x', 
    y='y', 
    datashade=True, 
    cmap='Magma',
)

颜色图可在此处找到：
http://holoviews.org/user_guide/Colormaps.html

结果图：