Question

我有一个数据框。

category     value    percentage_difference
Cosmetics    789.99   300.0
Fruits       27.68    400.0
Clothes      179.20   500.0

我想添加第四列，使其值为类别（值，百分比）

category     value    percentage_difference merge_value
Cosmetics    789.99   300.0                 Cosmetic(789.99, 300%)
Fruits       27.68    400.0                 Fruits(27.68, 400%)
Clothes      179.20   500.0                 Clothes(179.20, 500%

我可以使用for循环，没有for循环还有其他有效的方法吗？

Answer 1

使用列表理解的另一种方法：

df['merge_value'] = ['{}({}, {:0}%)'.format(x, y, int(z)) for x, y, z in
                     df[['category', 'value', 'percentage_difference']].values]

[出]

    category   value  percentage_difference              merge_value
0  Cosmetics  789.99                  300.0  Cosmetics(789.99, 300%)
1     Fruits   27.68                  400.0      Fruits(27.68, 400%)
2    Clothes  179.20                  500.0     Clothes(179.2, 500%)

Answer 2

另一种方法是将列添加为字符串：

df=df.assign(merge_value=
      df.category+"("+df.value.astype(str)+','+df.percentage_difference.astype(str)+"%)")
print(df)

    category   value  percentage_difference             merge_value
0  Cosmetics  789.99                    300  Cosmetics(789.99,300%)
1     Fruits   27.68                    400      Fruits(27.68,400%)
2    Clothes  179.20                    500     Clothes(179.2,500%)

Answer 3

Iterable
  ^
  |
Collection
  ^
  |
 Set
  ^
  |
SortedSet
  ^
  |
NavigableSet
  ^
  |
TreeSet

将数据框的多列值合并到中间带有方括号的单个列中

3 个答案: