如何将二进制dat文件（.dat）保存为png或jpg格式？

Question

我有一个二进制文件格式.dat。我想将其转换为png或jpg格式，我尝试使用numpy.loadtxt()对其进行解码以获取数组列表，然后将其保存为png或jpg格式。但是当我执行它会给出错误

  

文件“ C：\ Users \ SETIKO \ Desktop \ test \ test6-savedattopng.py”，第13行，在       arr = np.loadtxt（f）
    在loadtxt中的文件“ C：\ Users \ SETIKO \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python35 \ lib \ site-packages \ numpy \ lib \ npyio.py”，行1101       对于read_data（_loadtxt_chunksize）中的x：
    read_data中的文件“ C：\ Users \ SETIKO \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python35 \ lib \ site-packages \ numpy \ lib \ npyio.py”，行1028       items = [zip（converts，vals）中的（conv，val）的conv（val）]
    第1028行的文件“ C：\ Users \ SETIKO \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python35 \ lib \ site-packages \ numpy \ lib \ npyio.py”       items = [zip（converts，vals）中的（conv，val）的conv（val）]
    floatconv中的文件“ C：\ Users \ SETIKO \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python35 \ lib \ site-packages \ numpy \ lib \ npyio.py”，行746       返回float（x）

这是我使用的完整代码

import numpy as np

f = open('gt.dat', 'rb')
arr = np.loadtxt(f)

我的代码中是否缺少某些内容？还是有人有其他想法而不必使用numpy.loadtxt()？

这是我使用的二进制文件： Binary dat file

Answer 1

最简单的是，您可以读取文件并将其制作为PIL /枕头图像，如下所示：

import numpy as np
from PIL import Image

# Read file into Numpy array as uint8
na = np.fromfile('GT.dat', dtype=np.uint8)

# Reshape to 5292 px wide, 744 px tall and RGBA, i.e. 4 bytes/per pixel
na = np.reshape(na,(744,5292,4))

# Drop the alpha channel, retaining just RGB
na = na[:,:,:3]

# Convert to PIL/Pillow Image - whilst also brightening because values are all <=5
im = Image.fromarray(na*50,'RGB') 

# Save
im.save('result.png')

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或者您根本不必编写任何代码，只需使用 ImageMagick ，它已包含在大多数Linux发行版中，并且可用于macOS和Windows。因此，只需在终端中：

convert -depth 8 -size 5292x744 rgba:GT.dat -normalize result.png

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更新后的答案

似乎所有数据实际上都在红色通道中，而在绿色，蓝色或Alpha通道中什么也没有。因此，我们将丢弃它们，然后，由于红色通道中的值都是小的整数，我们将创建一个调色板图像，其中这些整数是我们可以轻松操纵的调色板的索引。

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
from PIL import Image

# Read file into Numpy array as uint8
na = np.fromfile('GT.dat', dtype=np.uint8)

# Reshape to 5292 px wide, 744 px tall and RGBA, i.e. 4 bytes/per pixel
na = np.reshape(na,(744,5292,4))

# Construct a palette
palette = [  
    0, 0, 0,      # 0 - black 
    255, 0, 0,    # 1 - red 
    0, 255, 0,    # 2 - green 
    0, 0, 255     # 3 - blue 
]

# There must be exactly 256 RGB colours, so pad palette to length 768 with zeroes
palette += (768-len(palette))*[0]

# Drop everything except the Red channel which contains all the data
na = na[:,:,0]

# Convert to single channel PIL/Pillow Image
im = Image.fromarray(na,'L') 

# Put our palette into image
im.putpalette(palette)

# Save
im.save('result.png')