根据来自不同列的值（以数组形式提供）提取数据框的索引

Question

我有一个数组为：df1.values = array([1,2,3,4])。 现在，我想获取df2的索引，其中df2.x的值来自df1.values。因此，例如，如果df2.x.values= [1,3,4,2,5,6]，那么我希望返回的是1,4,2,3，它们是df2的索引值，可以在其中找到df1的值。

我在stackoverflow上到处都是，却找不到解决方法。

Answer 1

如果我理解您的问题，那么应该可以：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame([1,2,3,4],columns=['x'])
df2 = pd.DataFrame([1,3,4,2,5,6],columns=['x'])

df2['old_index']=df2.index.values
df2.set_index('x').loc[df1['x']]['old_index'].values

基本上，我们将df2的原始索引值（这些是您想要的返回值）提取为新列，将x列设置为使用{{1 }}（假设您没有任何缺失或重复的值），并根据新索引获取返回值。