Question

可信赖的BQ专家。

背景：我有用户在网站上阅读文章（用户表A），用户从电子邮件中浏览文章（用户表B），并为每个用户设置了BQ视图表。用户表A缺少从电子邮件中点击过的用户的某些user_id。请参阅下面的用户表A。

*User Table A* - Website

id  | user_id    | article id  | viewed_at
------------------------------------------------------------------
1   | 1          | 1000        | 2019-01-25 01:04:00 UTC
2   | 2          | 1001        | 2019-01-25 01:03:00 UTC
3   | 3          | 1002        | 2019-01-25 01:03:00 UTC
4   | null       | 1001        | 2019-01-25 01:04:00 UTC
5   | null       | 1000        | 2019-01-24 20:49:00 UTC
6   | null       | 1003        | 2019-01-24 20:47:00 UTC


*User Table B* - Email

id  | user_id    | article id  | clicked_at
------------------------------------------------------------------
1   | 1          | 1000        | 2019-01-25 01:04:00 UTC
2   | 1          | 1000        | 2019-01-24 20:49:00 UTC
3   | 6          | 1003        | 2019-01-24 20:47:00 UTC

我想创建一个视图/表，将用户表A中的空user_id结果替换为用户表B中的user_id。 IF ，viewed_at和clicked_at是相同的< strong> AND 用户表A和用户表B中的article_id也相同。
如果在用户表B中找不到对应的seen_at / clicked_at和article_id，我也想保留user_id为空的结果。

*Desired Result Table*

id  | user_id    | article id  | viewed_at
------------------------------------------------------------------
1   | 1          | 1000        | 2019-01-25 01:04:00 UTC
2   | 2          | 1001        | 2019-01-25 01:03:00 UTC
3   | 3          | 1002        | 2019-01-25 01:03:00 UTC
4   | null       | 1001        | 2019-01-25 01:04:00 UTC
5   | 1          | 1000        | 2019-01-24 20:49:00 UTC
6   | 6          | 1003        | 2019-01-24 20:47:00 UTC

我希望这是有道理的。

请帮助。几个月来，这一直困扰着我。

Answer 1

以下是用于BigQuery标准SQL

#standardSQL
SELECT 
  a.id,
  IFNULL(a.user_id, b.user_id) user_id,
  a.article_id,
  viewed_at
FROM `project.dataset.website` a
LEFT JOIN `project.dataset.email` b
ON a.user_id IS NULL
AND a.article_id = b.article_id
AND viewed_at = clicked_at

Answer 2

我认为您可以使用left join：

select w.id,
       coalesce(w.user_id, e.user_id) as user_id,
       w.article_id, w.viewed_at
from website w left join
     email e
     on w.article_id = e.article_id and
        w.viewed_at = e.viewed_at and
        w.user_id is null;

请注意，这种逻辑假设是假设您在email表中没有关于article_id / viewed_at的重复项。

BIGQUERY：将一个表的“空”结果替换为另一表的用户ID

2 个答案: