Question

给出一个带有唯一ID列表并将其发送到API端点进行处理的process_list函数。列表的限制为一次100个元素。

如果我的列表中有100个以上的元素，如何处理前100个，然后是下一个100，直到达到n？

my_list = [232, 231, 932, 233, ... n]
# first 100
process_list(my_list[:100])


def process_list(my_list):
    url = 'https://api.example.com'
    data = {'update_list': my_list}
    headers = {'auth': auth}
    r = requests.put(url, data=json.dumps(data), headers=headers)

Answer 1

尝试简化，因为我假设您是从Python开始的

迭代列表，每次迭代增加一百个

my_list = [i for i in range(10123)]
for i in range(0, len(my_list), 100)
    process_list(my_list[i:i+100])


def process_list(my_list)
    url = 'https://api.example.com'
    data = {'update_list': my_list}
    headers = {'auth': auth}
    r = requests.put(url, data=json.dumps(data), headers=headers)

关于如何使用docs中的 range ，有两种选择：

范围（开始，停止[，步骤]）

或

范围（停止）

使用第一个选项，您可以遍历序列0, 100, 200, ...

Answer 2

这是itertools文档中的食谱，可能会有所帮助：

def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    "Collect data into fixed-length chunks or blocks"
    # grouper('ABCDEFG', 3, 'x') --> ABC DEF Gxx"
    args = [iter(iterable)] * n
    return zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)

像这样使用它：

def process_list(my_list):
    url = 'https://api.example.com'
    for group in grouper(mylist):
        data = {'update_list': list(group)}
        headers = {'auth': auth}
        r = requests.put(url, data=json.dumps(data), headers=headers)

Answer 3

您也可以使用

for i in range((len(my_list)//100)+1):
    process_list(my_list[i*100:(1+i)*100])

Python如何一次遍历一个列表中的100个元素，直到到达所有元素？

3 个答案: