在这里，我附上了我的多层感知器和lstm使用模型的图形预测结果。 但是，正如您在这些图中看到的那样，我看到预测值和实际目标值之间存在明显的垂直差异。 我一般应该如何改善呢？
我目前正在使用Keras构建模型， 到目前为止，我尝试增加纪元，在我的图层中添加batchnormalization，并添加minmaxscaler以缩放数据，添加kernel_constraint = unit_norm（）... 但是似乎没有什么真正的帮助。
有人对这个问题有想法吗？ 我什至不确定mlp和lstm的预测方法是否应该相同。.请帮忙。
