PCA会给我们从最重要到最不重要的功能的有序列表吗?

时间:2019-06-09 15:34:23

标签: r pca

我对主成分分析有一个一般性的问题: 我知道PCS为我们提供了一个方向,即数据在该方向上变化最大。我想知道PCS能否给我们订购从最重要到最不重要的功能? 例如,如果我有8个特征f1,...,f8,它给我f5最重要,则f3然后f8然后f4和... 如果是,我应该在R中调用什么函数?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

每个主成分是长度p的变换。如果具有八个要素,则PCA将生成8个主要成分,每个成分的长度为8,其中每个元素都是要素1到8的标量。主要成分的元素与变量的顺序相同。具有相应索引(i = 1 ... p)的元素的绝对值越大,变量对PC转换的贡献就越大。通常,第一台PC是最重要的转换,其次是PC2,依此类推。