random.random()在不同的机器上生成不同的数字

时间:2019-06-09 14:52:48

标签: python random raspberry-pi

在树莓派3上:

>>> import random
>>> random.seed(0.9849899567458751)
>>> random.random()
0.47871160253065614

在笔记本电脑上(运行Ubuntu):

>>> import random
>>> random.seed(0.9849899567458751)
>>> random.random()
0.5059711320067936

我需要这两个数字相等。我的猜测是这与浮点精度有关,这在两台机器上可能有所不同,但我不知道如何解决。

无论代码运行在什么机器上,我如何在python中生成可再现的随机数?

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

对于seed,应使用整数而不是浮点数。

Raspberry Pi上的Python 3.5.3:

Python 3.5.3 (default, Sep 27 2018, 17:25:39)
[GCC 6.3.0 20170516] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import random
>>> random.seed(9248459222926972)
>>> [random.randint(1, 1000) for x in range(5)]
[586, 818, 989, 122, 519]

Windows x64上的Python 3.7.3:

Python 3.7.3 (v3.7.3:ef4ec6ed12, Mar 25 2019, 22:22:05) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import random
>>> random.seed(9248459222926972)
>>> [random.randint(1, 1000) for x in range(5)]
[586, 818, 989, 122, 519]

如果您正在使用可能在后台调用random.*()的库代码,则可能还需要考虑仅在代码使用时实例化自己的种子RNG:

import random
rng = random.Random()
rng.seed(9248459222926972)
# ...