运动学数据流和分区键中的分片是什么。我读过aws文档，但不明白。有人可以简单地解释一下吗？
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来自Amazon Kinesis Data Streams Terminology and Concepts - Amazon Kinesis Data Streams：
分片是流中唯一标识的数据记录序列。流由一个或多个分片组成，每个分片提供固定的容量单位。每个分片最多可以支持每秒5个事务的读取，最大每秒2 MB的最大总数据读取速率，每秒最多1,000条记录的最大总数据写入速率，每秒1 MB（包括分区键）。流的数据容量取决于您为流指定的分片数量。流的总容量是其分片容量的总和。
因此，分片有两个用途：
如果您的应用程序必须按顺序处理所有条消息，那么您只能使用一个分片。可以把它想象成银行的一条线-如果有一条线，那么每个人都会得到有序的服务。
但是，如果只需要为消息的特定子网 订购消息，则可以将它们发送到单独的分片中。例如，银行中有多行，每行按顺序提供。或者，考虑发送GPS坐标的公交车。每条总线仅将消息发送到单个分片。一个分片可能包含来自多条总线的消息，但是每条总线仅发送给一个分片。这样，当处理来自该分片的消息时，将按顺序处理来自特定总线的所有消息。
这是通过使用分区键来控制的，该键标识了源。分区键被散列并分配给一个分片。因此，所有具有相同分区键的消息都将进入相同的分片。
在后端，每个分片通常有一个典型的工人，该工人正在按顺序处理来自该分片的消息。
如果您的系统不关心保留消息顺序，请使用随机分区键。这意味着消息将被发送到任何分片。