当我们训练变分自动编码器时，我们说我们要最大化ELBO。但是，从Keras文档中看来，实际上我们正在将ELBO最小化
def vae_loss(x, x_decoded_mean):
xent_loss = objectives.binary_crossentropy(x, x_decoded_mean)
kl_loss = - 0.5 * K.mean(1 + z_log_sigma - K.square(z_mean) - K.exp(z_log_sigma), axis=-1)
return xent_loss + kl_loss
根据我的理解，以上函数应该返回肯定的ELBO。因为Keras总是最小化损失函数，我们不应该返回负ELBO吗？