我想在Google App Engine数据存储区中保留一个大型有序列表（数百万个元素）。需要快速插入。
最简单的方法是添加表示订单的索引属性（或列）“order_num”。例如，列表[A，B，C]将按如下方式存储：
content order_num
--------------------
A 1
B 2
C 3
但是，这并不能让您快速插入。例如，如果我想在A之后插入X，我必须将B和C重新编号为X的“腾出空间”，即让B变为3，C变为4，X变为2.如果我这将是一场灾难有数百万元素。
我找到了一种称为“差距方法”的可行解决方案here。这种方法保持了相邻元素之间的差距。像这样：
content order_num
--------------------
A 1000
B 2000
C 3000
当我想在A之后插入X时，我可以简单地添加X，其order_num设置为（1000 + 2000）/ 2 = 1500，不需要重新编号。
但随着这些差距变小，可能需要重新编号。我的问题是，是否有任何已知的重新编号策略？并决定差距的大小？
谢谢！
更新
这里有更多细节。假设我在数据库中有一个元素列表，每个元素都有一个名为my_num的整数属性。 my_num的值是任意正整数。假设我有一个列表[A，B，C，D]，它们的my_num是
element my_num
---------------------
A 5
B 2
C 10
D 7
现在，让我们定义一个accum（）运算符：
accum(n) = element[0].my_num + element[1].my_num + ... + element[n-1].my_num
所以每个元素的累积值都是
element my_num accum
----------------------------
A 5 5
B 2 7
C 10 17
D 7 24
但是，累积值可能不应存储在数据库中，因为列表会不断更新。最好保持快速插入。
我想设计一个输入为整数x的查询：
query(x) = element[i] if accum(i-1) < x <= accum(i)
例如，查询（11）是C，查询（3）是A.
是否可以设计数据存储架构以快速进行此查询？或者唯一的方法是在我打算在查询时逐一累积它？
答案 0 :(得分：11)
或者，您可以使用小数或字符串吗？
content order
--------------------
A 'a'
B 'b'
C 'c'
然后在a和b之间插入D，给它值'aa'
最好为二进制字符串显示生成字符串的算法：如果要在“1011”和“1100”之间插入内容，请执行以下操作：
平均值，新值= 1 + 0 *（1/2）+ 1 *（1/4）+ 1 *（1/8）+ 1 *（1/16） new string =“10111”
content order
--------------------
A '1011'
new! '10111'
B '1100'
C '1101'
因为你总是平均2个值，所以平均值总是有限二进制开发和有限字符串。它有效地定义了二叉树。
正如您所知，二进制树并不总是很平衡，换句话说，在插入足够多后，某些字符串会比其他字符串长得多。为了简短起见，你可以使用任何偶数基数 - 它必须是偶数，因为那时两个值的平均值的发展是有限的。
但无论你做什么，字符串可能会变长，你必须在某些时候做一些内务处理，清理这些值，以便有效地使用字符串空间。这个算法给你的是确定性，在清理之间，系统将继续保持一致。
答案 1 :(得分：2)
您可能想要考虑使用app-engine-ranklist，它使用基于树的结构来维护数据存储区中的排名顺序。
或者，如果您可以更详细地描述您的要求，也许我们可以建议一个涉及更少开销的替代方案。
答案 2 :(得分：1)
你可以创建一个巨大的linked-list ....每个实体指向列表中的下一个。
以后遍历列表会非常慢，但这可能是可以接受的，具体取决于您使用数据的方式，插入列表只会有两个数据存储区写入（一个用于更新插入点，另一个用于你的新实体。）
在数据库中，您的链接列表可以这样完成：
value (PK) predecessor
------------------------
A null
B A
C B
然后当您插入新数据时，请更改前一个：
value (PK) predecessor
------------------------
A null
B A
C D
D B
插入很快，但遍历确实会很慢！